中文摘要: 摘要:目的 探讨极端梯度上升模型(XGBoost)和Logistic回归模型在临床重症手足口病(HFMD)预测中的应用对比。 方法回顾性收集郑州市某医院2017年3月至11月期间住院部收治的HFMD患儿872例的临床资料,其中轻症488例，重症384例。使用R344软件进行所有资料的分析,分别构建XGBoost和Logistic回归模型,比较两种模型对重症HFMD的预测效果。 结果在XGBoost模型中,输出变量重要性中前三位分别为:白细胞计数、年龄和心率,其对重症HFMD总体预测准确性为92.4%,ROC曲线下面积为0.952(95% CI:0.931~0.967)。Logistic回归模型总体预测准确性为801%,ROC曲线下面积为0.848(95% CI:0.833 ~0.866)。模型评估显示XGBoost模型的预测效果明显优于Logistic回归模型。 结论XGBoost模型可以用于预测重症HFMD,相比于传统模型,具有较高的准确性和诊断价值。