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中国临床研究:2020,33(7):894-899
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放射基因组学预测肺腺癌EGFR和ALK基因突变
(1.深圳市人民医院 暨南大学第二临床医学院放射科,广东 深圳518001;2.深圳市人民医院 暨南大学第二临床医学院病理科,广东 深圳518001;3.深圳市人民医院 暨南大学第二临床医学院胸外科,广东 深圳518001)
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中文摘要: 摘要:目的 探讨联合临床、CT和放射组学特征预测肺腺癌的表皮生长因子受体(EGFR)和间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因突变状态的价值。 方法 回顾性收集深圳市人民医院2017年1月至12月143例经手术病理证实肺腺癌和明确了EGFR及ALK基因状态、且于术前3个月内行CT检查的患者的临床资料。采用单因素分析比较3个临床特征、16个CT特征和94个CT放射组学特征与肺腺癌的EGFR和ALK基因突变的相关性。将有统计学意义的变量引入多因素Logistic回归模型分析预测EGFR和ALK基因突变状态的独立相关因素,最后作ROC曲线确定其诊断效能。 结果 143例肺腺癌患者中,EGFR突变型共63例(44.1%),野生型共80例(55.9%);ALK突变型共20例(14.0%),野生型共123例(86.0%)。单因素分析显示吸烟状况(P=0.002)、磨玻璃成分(P=0.042)、肿瘤周围肺气肿(P=0.043)、纵隔淋巴结肿大(P=0.020)和放射组学特征中的Size Zone Non Uniformity Normalized(P=0.031)与EGFR突变相关。Logistic回归分析结果显示,吸烟状况(OR=2.775,P=0.014)、纵隔淋巴结肿大(OR=2.056,P=0.039)和Size Zone Non Uniformity Normalized(OR=1.906,P=0.045)是预测EGFR基因突变的独立危险因素。年龄(P=0.002)、瘤肺界面(P=0.002)、毛刺征(P=0.021)、肿瘤坏死(P=0.000)与ALK突变相关。年龄(OR=2.436,P=0.041)、瘤肺界面(OR=3.367,P=0.032)和肿瘤坏死(OR=7.582,P=0.002)是预测ALK基因突变的独立危险因素。联合临床、CT特征和放射组学特征预测EGFR基因突变的AUC值0.694(95%CI:0.608~0.780),临床和CT特征预测ALK基因突变的AUC值为0.763(95%CI:0.617~0.910)。 结论 联合临床、CT和放射组学特征可以预测肺腺癌的EGFR和ALK基因突变状态,为临床治疗方案的选择提供决策支持。
Abstract:
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文章编号:     中图分类号:R 734.2    文献标志码:
基金项目:深圳市科技创新委员会立项项目(JCYJ2018030117021400)
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引用文本:
陈小芬1,罗燕1,龚静山1,江长思1,成志强2,王光锁3.放射基因组学预测肺腺癌EGFR和ALK基因突变[J].中国临床研究,2020,33(7):894-899.

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